Lợi ích lớn Social Media Algorithms

Các nền tảng truyền thông xã hội đã trở thành một phần cơ bản trong cuộc sống và thói quen hàng ngày của chúng ta. Chúng tôi tìm đến họ để kết nối, giải trí và nhận tin tức về thế giới xung quanh. Đối với các công ty xây dựng các nền tảng này, sự phụ thuộc của chúng tôi là lợi ích tài chính của họ. Việc sử dụng liên tục của chúng tôi không chỉ giúp tăng doanh thu (chủ yếu thông qua quảng cáo), mà thậm chí không phụ thuộc vào họ để tạo nội dung – chúng tôi làm điều đó vì họ!

Nhưng thực tế là các công ty như Facebook được hưởng những lợi ích từ luồng nội dung do người dùng tạo không miễn họ khỏi trách nhiệm quản lý. Để giữ chúng ta quay lại xem nhiều hơn, mạng xã hội phải tạo ra trải nghiệm người dùng (UX) trình bày nội dung theo cách dễ hiểu và thú vị. Nếu giỏi việc này, họ sẽ khuyến khích tỷ lệ sử dụng lâu hơn và kiếm được nhiều tiền hơn.

Các bài viết liên quan:

Để làm được điều này, nhiều người đã bắt đầu chuyển từ nguồn cấp dữ liệu theo trình tự thời gian – nơi nội dung được sắp xếp đơn giản và tĩnh dựa trên thời gian nó được đăng – sang một nguồn theo thuật toán – trong đó các bài đăng được sắp xếp dựa trên mức độ liên quan.

Một mặt, điều này có lý. Nếu dòng thời gian trên Facebook của tôi là một dòng luôn thay đổi các bài đăng mới, ngày càng phù hợp, thì tôi sẽ dành nhiều thời gian hơn cho dòng thời gian đó chứ không phải chỉ là một danh sách không thay đổi. Người ta có thể dành hàng giờ để đi xuống lỗ sâu, liên tục làm mới và được xử lý với những nội dung mới sáng bóng.

Nhưng có một mặt khác, có thể là mặt tối hơn đối với các thuật toán truyền thông xã hội. Không phải là “mức độ liên quan” là một chút chủ quan? Một khi cánh cửa được mở ra dựa trên trải nghiệm truyền thông xã hội chủ quan, hàng loạt câu hỏi và thách thức mới sẽ được đưa ra. “Thích” có thực sự có nghĩa là tôi thích thứ gì đó không? Không phải lúc nào. Tôi có cần được cho xem một thứ gì đó ngay lập tức chỉ vì một vài người quen ở trường trung học đang tham gia vào nó không? Xin chúa không. Đối với các giám đốc điều hành và kỹ sư tại các nền tảng xã hội lớn, công việc của họ trở nên phải đối mặt với ranh giới bấp bênh đó – giữa sự buồn tẻ của trình tự thời gian và sự chủ quan âm u của “sự phù hợp”.

Chúng ta hãy xem xét ba trường hợp đáng chú ý nhất của các nền tảng thực hiện chuyển đổi – Facebook, Instagram và Twitter – và quá trình chuyển đổi diễn ra như thế nào với khán giả tương ứng của họ.

Xem thêm  Thêm các nút vào trang web WordPress

Facebook đã làm điều đó đầu tiên: Nguồn cấp tin tức có ý nghĩa như thế nào đối với phương tiện truyền thông xã hội

Trước khi Facebook có thể chuyển sang một thuật toán, họ phải phát minh ra News Feed ngay từ đầu. Cho đến năm 2006, Facebook chỉ đơn thuần là một mạng lưới các hồ sơ cá nhân. Để tìm hiểu xem bạn bè của bạn trên mạng đã làm gì, bạn phải vào từng hồ sơ theo cách thủ công. Chris Cox, Giám đốc Sản phẩm của Facebook, đã có mặt ở đó: “Internet [vào thời điểm đó] có thể giúp bạn trả lời hàng triệu câu hỏi, nhưng không phải câu hỏi quan trọng nhất, câu hỏi mà bạn thức dậy mỗi ngày: Mọi người đang làm như thế nào Tôi quan tâm đến?”

Nhưng News Feed thực sự không bắt đầu theo thứ tự thời gian. Nó bắt đầu như một luồng bài đăng được sắp xếp theo linh cảm suy đoán của một nhóm kỹ sư của Facebook. Họ đã thử một cách tiếp cận mish-mash để xác định mức độ liên quan cho các bài đăng dường như có ý nghĩa nhất: ví dụ như ảnh trái ngược với tin bài. Cuối cùng, điều này đã nhường chỗ cho thuật toán chính thức đầu tiên của họ, EdgeRank. Nhưng EdgeRank vẫn dựa trên nhiều giả định rộng rãi, hơi phi khoa học của các kỹ sư. Vào năm 2013, nó đã nhường chỗ cho một hệ thống News Feed theo thuật toán phức tạp hơn rất nhiều, một hệ thống sử dụng ít nhất 100.000 hệ số trọng số riêng lẻ.

Đối với phản ứng của người dùng, mọi thứ nhanh chóng trở nên khá khó hiểu. Người dùng không chỉ phát điên về những gì họ coi là những thay đổi không cần thiết trong hệ sinh thái Facebook, mà còn thực tế là chúng đã được thực hiện mà không cần thông báo hoặc giải thích nhiều. Vào năm 2006, Mark Zuckerberg buộc phải viết hai bài đăng trên blog xin lỗi trong hai ngày – một bài đầy thái độ hạ mình và không hiệu quả, một bài mang tính hòa giải và thấu hiểu – trong nỗ lực ngăn chặn làn sóng tràn lan của vitriol. Tuy nhiên, cuối cùng, người dùng đã quen với News Feed, chấp nhận những gì nó vốn có và phần lớn tha thứ cho Zuckerberg về cách triển khai không quá minh bạch.

Facebook không chỉ muốn trở thành mạng xã hội của bạn – nó muốn trở thành cửa sổ của bạn vào toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Việc cuối cùng của News Feed áp dụng các thuật toán truyền thông xã hội đóng một vai trò to lớn vì – bất chấp phản hồi ban đầu từ cơ sở người dùng – đó chính xác là điều thúc đẩy việc sử dụng nền tảng này một cách bắt buộc và nhất quán đáng kinh ngạc.

Tiền theo dõi trên Instagram do Công ty mẹ đặt

Vào tháng 3, Instagram đã thông báo rằng họ sẽ chuyển từ luồng theo trình tự thời gian sang luồng theo thuật toán, được thiết kế để hiển thị cho người dùng “những khoảnh khắc mà chúng tôi tin rằng [họ] sẽ quan tâm nhất”.

Xem xét nền tảng này thuộc sở hữu của Facebook, điều này không gây quá nhiều ngạc nhiên. Đó là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy Facebook xem các luồng theo thứ tự thời gian không chỉ sai đối với nền tảng của mình một cách cụ thể mà còn là một định dạng nói chung đã lỗi thời. Cùng một dòng suy nghĩ, Instagram đã thêm tab Khám phá vào nền tảng của mình, được thiết kế và sắp xếp để cung cấp cho người dùng ý tưởng về tài khoản mới để theo dõi thông qua việc hiển thị các bài đăng không theo trình tự thời gian.

Xem thêm  Tạo content cho Local SEO

Sự phẫn nộ đối với các kế hoạch thuật toán của Instagram diễn ra nhanh chóng và dữ dội. Một phần đáng kể cơ sở người dùng của nó – phần lớn là các thương hiệu và nghệ sĩ chuyên nghiệp – đã dành những ngày sau thông báo để đăng một luồng bài đăng “Bật thông báo” dường như vô tận. Mục đích là để thuyết phục những người theo dõi bật thông báo dành riêng cho tài khoản của họ, giảm bớt tác động gây suy nhược mà luồng dựa trên thuật toán sẽ có đối với phạm vi tiếp cận của họ.

Nó cũng truyền cảm hứng cho một nhóm người dùng phẫn nộ tương tự bắt đầu kiến ​​nghị trên Change.org (xem hình trên). Nó hiện có hơn 335.000 chữ ký.

Đáp lại, Instagram đã đưa ra các tuyên bố quay lại một số ý nghĩa của thông báo ban đầu. Trong một tuyên bố với TechCrunch, công ty đã cố gắng trấn an những người dùng đang nổi loạn của mình:

“Hiệu suất hoặc mức độ phổ biến không phải là những gì chúng tôi đang tối ưu hóa. Mặc dù chúng tôi đang sử dụng lượt thích và nhận xét làm tín hiệu, nhưng tính kịp thời và mối quan hệ giữa người đăng và người xem cũng rất quan trọng… Mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người xem các bài đăng mà họ quan tâm, bao gồm cả từ các thương hiệu. ”

Bây giờ thuật toán đã có ở đây, sẽ rất thú vị khi xem liệu phản ứng của người dùng có tiếp tục thách thức giọng nói hay dần dần biến thành sự đồng tình, như trường hợp của Facebook.

Twitter gây ra phản ứng dữ dội chỉ bằng cách gợi ý sử dụng thuật toán

Đối với Twitter, luồng theo trình tự thời gian là một trong những đặc điểm xác định của nó vì tầm quan trọng của nó đối với cuộc trò chuyện thời gian thực. Nếu các tweet được sắp xếp dựa trên một thuật toán phức tạp, vai trò của chúng trong bối cảnh của một cuộc trò chuyện lớn hơn có thể dễ dàng bị mất.

Đó là lý do tại sao vào tháng 2, hơi ngạc nhiên khi nghe các báo cáo từ BuzzFeed cho thấy một cuộc đại tu thuật toán sắp diễn ra. Khi được lan truyền, hashtag #RIPTwitter đã trở thành một chủ đề thịnh hành trên chính nền tảng này.

Lưu ý bên lề: Một số công cụ minh bạch nên được trao cho Twitter vì đã cho phép thẻ bắt đầu bằng # chứng tỏ cái chết của nó tồn tại một cách hữu cơ trên trang nhất của nền tảng riêng của nó.

Hóa ra, phản ứng tai họa phần lớn đã bị thổi phồng quá mức. Sau một tweet từ CEO Jack Dorsey, việc triển khai thực tế đã đến và đi với rất ít sự phô trương.

Xem thêm  Bạn nên tuân theo Quy tắc với Tiếp thị trên Google+

Đây là một ví dụ đơn giản về việc Twitter thực sự đang làm điều gì đó đúng đắn. Bản giới thiệu cuối cùng trở thành một phần mở rộng tự nhiên của tính năng “Khi bạn vắng nhà” hiển thị cho người dùng một số tweet được thuật toán phê duyệt ở đầu nguồn cấp dữ liệu của họ. Sau một số ít đó, luồng diễn ra theo trình tự thời gian ngược lại mà người dùng đã biết đến và yêu thích.

Đối với phần còn lại của diễn biến trên Twitter, mọi thứ đang có vẻ khá ảm đạm. Sự tăng trưởng của người dùng đã bị đình trệ, Moments thì không được như ý muốn và thời kỳ thứ hai của Jack Dorsey với tư cách là Giám đốc điều hành đã bắt đầu nhận được loại báo chí “trong đầu” đặc trưng cho sự sụp đổ của nhiệm kỳ trước của ông.

Vì vậy, ít nhất trong một lĩnh vực này, Dorsey có thể ngả mũ hoàn thành tốt công việc của mình.

Tóm tắt

Một trong những lý do Instagram đưa ra để chuyển sang một thuật toán là phát hiện của họ rằng, với nguồn cấp dữ liệu theo trình tự thời gian, người dùng thường chỉ thấy 30% nội dung có sẵn cho họ, 70% còn lại sẽ vĩnh viễn chuyển sang ether rộng lớn được gọi là FOMO. Đây là một thiết bị tạo khung hiệu quả, tạo nên một trường hợp mạnh mẽ cho giá trị so sánh của nội dung được sắp xếp theo thuật toán.

Tuy nhiên, quan điểm ngược lại cũng rất thú vị. Ai nói rằng phương tiện truyền thông xã hội phải được sử dụng với tỷ lệ giữ chân 100%? Nếu bạn đang tham dự một bữa tiệc, bạn không dựa trên sự thích thú của mình vào việc bạn có bí mật về mọi cuộc trò chuyện đã diễn ra hay không. Bạn căn cứ vào việc bạn có thích các cuộc trò chuyện mà bạn đã có hay không. Cách tốt nhất để đảm bảo điều đó là duy trì toàn quyền kiểm soát chúng.

Vì vậy, các thuật toán truyền thông xã hội dẫn đến việc kiểm soát ít nhiều? Những người ở Facebook, Instagram và (ở mức độ thấp hơn, cho đến nay) Twitter chắc chắn sẽ đứng về phía trước. Họ trích dẫn thực tế rằng hành vi và lịch sử tương tác của bạn sẽ quyết định những ảnh và bài đăng bạn sẽ thấy trong tương lai. Nếu bạn tương tác với các bài đăng của một ilk nhất định và từ một số người dùng khác, bạn có thể mong đợi thấy nhiều hơn trong số họ.

Nhưng vì sẽ luôn có một yếu tố chưa biết đối với các thuật toán, người dùng sẽ để mắt đến nó với sự nghi ngờ. May mắn thay cho những nền tảng đó, sự nghi ngờ đó cho đến nay đã có xu hướng rõ ràng, nhưng chỉ tồn tại trong thời gian ngắn.

Chat Facebook